信息和数据之间具有什么样的联系？

网上有关“信息和数据之间具有什么样的联系？”话题很是火热，小编也是针对信息和数据之间具有什么样的联系？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

数据与信息间的关系：

数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。

区别：

1、描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据等于信息加数据。

2、数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。

所谓的数据，就是简单的数字、字符等用来表示计量的单位，并没有什么实际的含义。而信息是由数据构成的，它可以通过数据进行传递，表达一定的意愿。

举个例子吧，比如 50、公斤这仅仅是一个数据，但是当他们组合为 某人体重为50公斤的时候就变成信息了。

定量分析。

上面定性分析了数据和信息之间的区别和联系，下面对数据和信息进行定量分析。数据量和信息量之间会有什么联系呢？是不是数据量越大，其中包含的信息量就越多呢？不一定。比如，有人说“人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛”，因为这是预料中的事，所以你从这个消息中得到的信息量很少。

但如果有人说“人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛”，就会让人很震惊，因为这是预料之外的，这样的信息量就很大。这说明了：一个消息越不可预测，它所含的信息量就越大。

事实上，信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。

在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：

I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)。

结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。

注意：这个平均信息量不是算术平均，是概率论的统计平均——数学期望值。

请根据数据，信息和知识三者的区别和关系做阐述

数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。

数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

数据与信息的区别联系

从其概念而言，信息是对事物运动状态和特征的描述；数据是载荷信息的物理符号。

其区别是：1、数据时物理的，而数据是释义的；信息是对数据的解释，是数据含义的体现。

2、数据反映的是事物的表象，信息反映的是事物的本质

3、数据时信息的重要来源，可以用人工或自动化装置进行通讯，翻译和处理；信息是根据一定的规则对数据承载的事实进行组织后形成的结果；

4、数据的形式变化多端，很容易受载体的影响，信息则比较稳定，不随载体的性质而随意改变；

（1）数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且包括字符、文字、图形等等；数据经过处理仍然是数据。处理数据是为了便于更好地解释，只有经过解释，数据才有意义，才成为信息；可以说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影响的数据。

（2）信息 (1nformation) 是对客观世界各种事物的特征的反映，是关于客观事实的可通讯的知识。

（3）所谓知识，就是反映各种事物的信息进入人们大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹。知识是由信息形成的。

（4）在管理过程中，同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响可能不同。结果，决策者利用经过处理的数据做出决策，可能取得成功，也可能失败，这里的关键在于对数据的解释是否正确，即：是否正确地运用知识对数据做出解释，以得到准确的信息。

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